ਡਿਜੀਟਲ ਕੇਬਲ ਟੀਵੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ MER ਅਤੇ BER ਕੀ ਹੈ?

ਡਿਜੀਟਲ ਕੇਬਲ ਟੀਵੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ MER ਅਤੇ BER ਕੀ ਹੈ?

ਐਮਈਆਰ: ਮਾਡਿਊਲੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਅਨੁਪਾਤ, ਜੋ ਕਿ ਵੈਕਟਰ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ (ਆਦਰਸ਼ ਵੈਕਟਰ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦੇ ਵਰਗ ਦਾ ਗਲਤੀ ਵੈਕਟਰ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਦੇ ਵਰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਪਾਤ)। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਟੀਵੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਮੋਡਿਊਲੇਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਲਘੂਗਣਕ ਮਾਪ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਨਾਲਾਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਿਗਨਲ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਜਾਂ ਕੈਰੀਅਰ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਫਲਤਾ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਸਮਾਨ ਸੂਚਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ BER ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ, C/N ਕੈਰੀਅਰ-ਤੋਂ-ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ, ਪਾਵਰ ਲੈਵਲ ਔਸਤ ਪਾਵਰ, ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਚਿੱਤਰ, ਆਦਿ।

MER ਦਾ ਮੁੱਲ dB ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ MER ਦਾ ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਓਨੀ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਗਨਲ ਜਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਮੋਡਿਊਲੇਟ ਕੀਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਆਦਰਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਓਨੇ ਹੀ ਨੇੜੇ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ। MER ਦਾ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਾ ਡਿਜੀਟਲ ਰਿਸੀਵਰ ਦੀ ਬਾਈਨਰੀ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਸਬੈਂਡ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਆਇਸ ਅਨੁਪਾਤ (S/N) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। QAM-ਮੋਡਿਊਲੇਟਡ ਸਿਗਨਲ ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। MER ਸੂਚਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਗੜ ਜਾਵੇਗਾ। ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਚਿੱਤਰ 64QAM ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, MER ਦਾ ਅਨੁਭਵੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ 23.5dB ਹੈ, ਅਤੇ 256QAM ਵਿੱਚ ਇਹ 28.5dB ਹੈ (ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ 34dB ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਗਨਲ ਘਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਕੇਬਲ ਜਾਂ ਸਬ-ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ)। ਜੇਕਰ ਇਹ ਇਸ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਾਰਾਮੰਡਲ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਲਾਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। MER ਸੂਚਕ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਮੋਡੂਲੇਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੋੜਾਂ: 64/256QAM, ਫਰੰਟ-ਐਂਡ > 38dB, ਸਬ-ਫਰੰਟ-ਐਂਡ > 36dB, ਆਪਟੀਕਲ ਨੋਡ > 34dB, ਐਂਪਲੀਫਾਇਰ > 34dB (ਸੈਕੰਡਰੀ 33dB ਹੈ), ਯੂਜ਼ਰ ਐਂਡ > 31dB (ਸੈਕੰਡਰੀ 33dB ਹੈ), 5 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ MER ਪੁਆਇੰਟ ਵੀ ਅਕਸਰ ਕੇਬਲ ਟੀਵੀ ਲਾਈਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

64 ਅਤੇ 256QAM

MER ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ MER ਨੂੰ SNR ਮਾਪ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ MER ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ:

①. ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਸ਼ੋਰ, ਕੈਰੀਅਰ ਲੀਕੇਜ, ਆਈਕਿਊ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਅਸੰਤੁਲਨ, ਅਤੇ ਪੜਾਅ ਸ਼ੋਰ।

②. ਇਹ ਬਾਈਨਰੀ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਿਜੀਟਲ ਟੀਵੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਏ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

③. SNR ਇੱਕ ਬੇਸਬੈਂਡ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ, ਅਤੇ MER ਇੱਕ ਰੇਡੀਓ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਅਸਲ ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ BER ਵਧਦੀ ਹੈ। BER (ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ): ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ, ਗਲਤੀ ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਬਾਈਨਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਈਨਰੀ ਬਿੱਟ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ ਨੂੰ ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ (BER) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

 64 ਕਿਊਮ-01.

BER = ਗਲਤੀ ਬਿੱਟ ਦਰ/ਕੁੱਲ ਬਿੱਟ ਦਰ।

BER ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਕੇਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ BER ਜਿੰਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਗਨਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ BER ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਕੁਝ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ BER ਮੁੱਲ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬਿੱਟ ਗਲਤੀ 2×10-4 ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਸ਼ਕ ਮੋਜ਼ੇਕ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ BER 1×10-4 ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੋਜ਼ੇਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪਲੇਬੈਕ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; 1×10-3 ਤੋਂ ਵੱਧ BER ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਦੇਖੋ। BER ਸੂਚਕਾਂਕ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਲ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਰੰਤ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਅਚਾਨਕ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ MER ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, MER ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਗਨਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ MER ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਧਣ ਨਾਲ, MER ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ BER ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਧਦੀ ਹੈ, MER ਜਦੋਂ MER ਲਗਾਤਾਰ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ BER ਵਿਗੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ MER ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ BER ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਜਾਵੇਗਾ।

 

 


ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਫਰਵਰੀ-23-2023

  • ਪਿਛਲਾ:
  • ਅਗਲਾ: